RETOUR
Renault Trucks
AI internal tool
UX
PROTOTYPING
SERVICE DESIGN
AUTOMOTIVE
Renault Trucks
AI internal tool
UX
PROTOTYPING
SERVICE DESIGN
AUTOMOTIVE
Renault Trucks
AI internal tool
UX
PROTOTYPING
SERVICE DESIGN
AUTOMOTIVE
Renault Trucks
AI internal tool
Context
design team
Outils internes ciblés
Vibe coding
Dépoiement local
Designer-guided AI
Context
design team
Outils internes ciblés
Vibe coding
Dépoiement local
Designer-guided AI
Points de friction
Besoins très spécifiques
Non couvert pas outils standards
Workflows trop lourds
Complexité pour usage ponctuelle
Opportunités
Créer des outils simples et immédiatement utilisables
Apporter plus de réactivité aux équipes
Solution
Micro-applications métier locales
Node.js
Figma Make
Claude Sonnet
Impact
Automatisation de tâches à faible valeurs ajoutées
aculturation de l'équipe au vibe coding et nouveaux usages IA
baisse inertie grand groupe
aperçu projet
aperçu projet
Accélérer des besoins internes
Accélérer des besoins internes
Dans un environnement complexe, certains besoins très spécifiques restent difficiles à adresser rapidement avec les outils standards de l’entreprise.
J’ai pris l’initiative de concevoir des micro-applications ciblées afin d’apporter des réponses plus rapides à des usages métier très précis.
Dans un environnement complexe, certains besoins très spécifiques restent difficiles à adresser rapidement avec les outils standards de l’entreprise.
J’ai pris l’initiative de concevoir des micro-applications ciblées afin d’apporter des réponses plus rapides à des usages métier très précis.
Prototypage par IA
Prototypage par IA
En m’appuyant sur une approche de vibe coding avec Claude Sonnet, j’ai développé plusieurs outils sous Node.js en local, pensés pour être facilement déployés sans dépendre d’une infrastructure plus lourde.
Cette approche m’a permis de transformer rapidement une idée en outil fonctionnel.
En m’appuyant sur une approche de vibe coding avec Claude Sonnet, j’ai développé plusieurs outils sous Node.js en local, pensés pour être facilement déployés sans dépendre d’une infrastructure plus lourde.
Cette approche m’a permis de transformer rapidement une idée en outil fonctionnel.
Icon asset manager
Icon asset manager
Cette première application permet de centraliser, enrichir et exporter des icônes SVG en intégrant nativement dans l'application la gestion de leurs métadonnées.
Connectée à un dépôt bitbucket distant, elle simplifie la gestion des assets tout en offrant aux équipes un workflow plus fluide et mieux adapté à leurs besoins quotidiens.
Cette première application permet de centraliser, enrichir et exporter des icônes SVG en intégrant nativement dans l'application la gestion de leurs métadonnées. Connectée à un dépôt bitbucket distant, elle simplifie la gestion des assets tout en offrant aux équipes un workflow plus fluide et mieux adapté à leurs besoins quotidiens.
Token tracker
Token tracker
La seconde application aide les system designers à comparer deux versions collections de variables Figma similaire à partir d’exports natif de tokens en JSON.
Elle rend visible l’évolution des variables entre versions et offre un suivi plus lisible que les outils de versioning classiques, en se concentrant uniquement sur l’information utile au design.
La seconde application aide les system designers à comparer deux versions collections de variables Figma similaire à partir d’exports natif de tokens en JSON. Elle rend visible l’évolution des variables entre versions et offre un suivi plus lisible que les outils de versioning classiques, en se concentrant uniquement sur l’information utile au design.
La seconde application aide les system designers à comparer deux versions collections de variables Figma similaire à partir d’exports natif de tokens en JSON.
Elle rend visible l’évolution des variables entre versions et offre un suivi plus lisible que les outils de versioning classiques, en se concentrant uniquement sur l’information utile au design.
La seconde application aide les system designers à comparer deux versions collections de variables Figma similaire à partir d’exports natif de tokens en JSON. Elle rend visible l’évolution des variables entre versions et offre un suivi plus lisible que les outils de versioning classiques, en se concentrant uniquement sur l’information utile au design.